Як Nvidia стимулює зміни в автомобільній промисловості

Багато зацікавлених осіб стояли в черзі до двох годин, щоб послухати ключову промову генерального директора Nvidia Дженсена Хуана (Jensen Huang) на виставці CES у Лас-Вегасі. Технології компанії все швидше і швидше змінюють багато галузей промисловості, в тому числі й автомобільну.

Найбільші виробники та постачальники автомобільної галузі вже є серед клієнтів чип-гіганта. Це стосується автоматизованого водіння та штучного інтелекту і пов’язано в першу чергу з тим, що драйверна платформа Nvidia відповідає суворим галузевим стандартам безпеки та кібербезпеки.

Без Nvidia нічого не вийде

Nvidia розмила межу між фізичним світом автомобілів і вантажівок та віртуальним світом. На CES це стало абсолютно очевидно: автомобілі та комп’ютери стали одним цілим; це світ Nvidia і ми всі живемо в ньому.

«Кожна автомобільна компанія може працювати з нами по-різному», – сказав Хуанг у своєму виступі, але “ми працюємо практично з усіма великими автомобільними компаніями світу”.

Нова платформа для навчання ШІ

Хуанг прогнозує, що автономні транспортні засоби стануть першою трильйонною галуззю робототехніки. «Ви побачите, що темпи розвитку AV (автономних транспортних засобів) значно зростуть у найближчі кілька років», – пообіцяв він аудиторії.

І інструменти Nvidia зроблять значний внесок у це. Наприклад, зараз Nvidia представила Cosmos – нову платформу, яка може генерувати фізично коректні відео з віртуальних середовищ.

Він базується на так званих світових моделях, які імітують реальне середовище і прогнозують точні результати на основі введеного тексту, зображення або відео. Системи штучного інтелекту, такі як роботи та автономні транспортні засоби, використовують ці моделі для навчання та тестування.

Реальні дані від Uber

За словами Хуана, це не що інше, як «ChatGPT» для робототехніки. Nvidia отримує реальні дані про поїздки від Uber, щоб завантажити їх у свої моделі ШІ.

Uber, зі свого боку, зацікавлений у цій технології. Генеральний директор компанії Дара Хосровшахі сподівається, що вона забезпечить «безпечні та масштабовані рішення для автономного водіння в галузі».

Це також включає в себе безпеку у виняткових ситуаціях, підкреслив Алі Кані, віце-президент Nvidia з автомобільних технологій. «Вам потрібна здатність Cosmos генерувати такі рідкісні сценарії, щоб по-справжньому тренувати і тестувати програмне забезпечення для автономного водіння».

Стратегічне партнерство в галузі вантажних автомобілів

Nvidia також оголосила, що Toyota, Continental та розробник Aurora Innovation використовуватимуть обчислення та штучний інтелект Nvidia.

Toyota будуватиме свої автомобілі наступного покоління на системі-на-чіпі Nvidia Drive AGX Orin з операційною системою Nvidia DriveOS.

Aurora, Continental і Nvidia оголосили про довгострокове стратегічне партнерство, щоб вивести безпілотні вантажівки з технологією Nvidia на дороги в широкому масштабі. Aurora Driver, система автономного водіння SAE Level 4, яку Continental планує створити у 2027 році, буде оснащена DriveOS від Nvidia.

Лабораторія для внутрішніх перевірок

Список компаній, які використовують або планують використовувати технологію Nvidia Drive у своїх передових системах допомоги водієві та автономних транспортних засобах, довгий: BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, Zoox та інші.

Компанія також акредитована Американським національним інститутом стандартів для проведення перевірок безпеки та кібербезпеки для партнерів Nvidia по виробництву накопичувачів. З цією метою Nvidia відкрила інспекційну лабораторію.

«Безпечні та надійні технології»

«Запуск цієї лабораторії допоможе партнерам у глобальній автомобільній екосистемі розробляти безпечні та надійні технології для автономного водіння», – сказав Кані.

Вона відкрита для всіх партнерів платформи Nvidia Drive. Серед перших користувачів – Continental та Sony Semiconductor Solutions America. Nvidia планує розширити лабораторію, включивши в неї більше автомобільних і робототехнічних продуктів і тестів. Велике шоу Nvidia тільки починається.