Чому BMW використовує штучний інтелект для управління ризиками в ланцюжку поставок

BMW звертається до штучного інтелекту, щоб управляти однією з найскладніших і найбільш вразливих функцій автомобільної промисловості: своєю глобальною мережею закупівель і постачальників вартістю 90 мільярдів євро, повідомляє Automotive News.

За словами Ніколая Мартіна, члена правління BMW з питань закупівель, підтримка прийняття рішень на основі штучного інтелекту стає основним інструментом управління в умовах геополітичних потрясінь, нестабільного попиту та регіоналізації. Компанія впровадила чотири високопродуктивні агенти штучного інтелекту, яких називають «новими колегами», які аналізують міжфункціональні дані в режимі реального часу, щоб допомогти у прийнятті рішень щодо гнучкості, стратегії використання матеріалів, ризиків постачальників та компромісів між витратами та стійкістю. Навіть невеликі вигоди мають значний фінансовий ефект: звільнення лише 1% витрат на гнучкість може заощадити майже 1 млрд євро. Замість того, щоб відмовлятися від глобального постачання, BMW хоче перейти від уникнення ризиків до динамічного управління ризиками, використовуючи штучний інтелект для балансування ціни, безпеки та швидкості, про що свідчить її швидка реакція на перебої з постачанням напівпровідників.

Водночас регіоналізація розвитку, особливо на швидкозмінному ринку електромобілів Китаю, скорочує цикли виробництва продукції та ускладнює контракти з постачальниками, що робить традиційні інструменти планування недостатніми. Мартін також розглядає штучний інтелект як важіль для трансформації відносин з постачальниками від тиску на ціни до створення цінності та обміну інформацією, враховуючи, що закупівлі становлять близько 70% вартості автомобіля. Щоб досягти успіху, BMW зосереджується на прозорості та довірі персоналу, позиціонуючи штучний інтелект не як замінник, а як засіб для створення більш стійкої, адаптивної та орієнтованої на дані закупівельної організації.

Джерело: ukrautoprom.com.ua