Не ШІ-стратегія, а стратегія для штучного інтелекту: де грати і як перемагати

Фреймворк AI Navigator від IMD покликаний допомогти бізнес-лідерам узгодити бізнес-цілі з моделями штучного інтелекту, щоб створювати цінність, управляти ризиками та зрештою перейти від хайпу до реального впливу.

Після злетів і падінь майже 70-річної галузі штучного інтелекту (ШІ) настало нове «літо» — із появою генеративного ШІ (GenAI). Останні три роки були надзвичайно динамічними: здається, не минало й тижня без значного технічного прориву, приголомшливого раунду фінансування або гучних оптимістичних заяв про потенціал ШІ у вирішенні світових проблем.
Однак, коли представники бізнес-школи IMD спілкуються з членами рад директорів і топменеджерами про те, що все це означає для їхнього бізнесу, відповіді часто сповнені невизначеності. Бізнес-лідери загалом усвідомлюють як можливості, так і ризики, і багато хто вже слухав консультантів і аналітиків, які говорять про трансформаційну силу GenAI — нерідко з різким застереженням: «Нічого не робіть — і вас залишать позаду».

Але що робити? Бути сміливими й інвестувати в ШІ, щоб проактивно формувати майбутнє організації, чи почекати, доки бізнес-переваги стануть зрозумілішими?

Молода галузь GenAI оточена значною невизначеністю, яку організації мають навчитися долати. Вона стосується не лише технічних, а й економічних, конкурентних, регуляторних, етичних і кадрових аспектів. Це типовий контекст формування стратегії. Бізнес-лідери не повинні намагатися усунути невизначеність (це неможливо), натомість мають зважено вирішувати, куди і як інвестувати. У цьому допомагає структурований підхід. Фреймворк AI Navigator, розроблений IMD, поєднує сферу бізнес-переваг («Де грати?») з різними типами моделей ШІ («Як створювати цінність?»).

Бізнес-переваги: де і як GenAI може принести цінність моїй організації?

Існують три чіткі сфери застосування GenAI, які можуть принести значну цінність організації: індивідуальна ефективність, організаційна ефективність та базові інновації. Вибір того, як побудувати ваш портфель ШІ, залежатиме від рівня зрілості компанії у сфері ШІ.

Індивідуальна ефективність означає використання GenAI для підвищення продуктивності та розширення можливостей співробітників. Вплив відчувається на рівні завдань: автоматизуються часто повторювані, чітко визначені завдання, наприклад узагальнення інформації, генерування варіантів маркетингових текстів або написання компонентів програмного коду. Інструменти GenAI для індивідуальної ефективності включають потужні рішення: копілоти, пошукові системи на основі великих мовних моделей (LLM) та розумні асистенти. Бізнес-переваги можуть бути реальними, якщо результати належним чином вимірюються, а підвищення ефективності виражається у зростанні продуктивності або переорієнтації зусиль на інші завдання.

Наприклад, співробітники служби підтримки клієнтів компанії Unilever регулярно використовують інструменти GenAI для складання відповідей на типові запити клієнтів. У партнерстві з Accenture Unilever розгорнув понад 500 застосунків на основі GenAI, у тому числі платформу GenWizard від Accenture, зокрема модель підключення до клієнтів на основі ШІ, яка виконує понад 13 мільярдів обчислень щодня. У пілотному проєкті з Walmart Mexico це дозволило досягти доступності товарів на рівні до 98% і приблизно 12% зростання продажів завдяки прогнозуванню та поповненню запасів за допомогою GenAI.

Вплив ініціатив у сфері індивідуальної ефективності часто є локальним і інколи важко масштабується за межі обміну знаннями між співробітниками. Якщо ваша організація перебуває на ранніх стадіях зрілості у сфері ШІ, варто починати саме з індивідуальної ефективності.

Організаційна ефективність — це вплив другого порядку, що виходить за межі окремих завдань: ціла сукупність завдань може бути автоматизована та вбудована в організацію через перепроєктування робочих процесів, процедур і навіть цілих функцій, як-от обслуговування клієнтів. Бізнес-цінність може бути суттєвою, але вона вимагає високого рівня організаційної адаптації для отримання переваг. Це передбачає перепроєктування технологічно забезпечених процесів у межах різних підрозділів, їх безпечну інтеграцію в наявні корпоративні системи та, що ще важливіше, забезпечення прийняття співробітниками нових робочих процесів і нових методів роботи, орієнтованих на ШІ.

Чи можна розширити ці переваги, наприклад, шляхом впровадження нового процесу в інших регіонах або використання отриманого досвіду для поширення можливостей ШІ на інші процеси чи функції в організації? З часом подібні впровадження можуть докорінно змінити спосіб роботи компанії.

Наприклад, Siemens повністю переробила свій процес розробки ПЗ для промислової автоматизації, інтегрувавши асистентів для написання коду на основі ШІ. Інженери виконують завдання програмування на 30% швидше, причому молодші розробники демонструють ще вищу продуктивність. Ширше дослідження Microsoft і Accenture виявило середнє зростання результативності виконання завдань на 26%, особливо серед молодших команд, без скорочень персоналу — що підтверджує висновки Siemens.

Це потенційно значуще джерело цінності для організацій, але воно вимагає зобов’язань на вищому рівні. Тут ми вступаємо на територію реорганізації праці та управління змінами — традиційно складних сфер у великих організаціях.

Базові інновації — це ще вищий рівень можливостей GenAI. Перші два рівні стосуються оптимізації завдань і процесів у межах існуючих операцій. Базові інновації — це зміна правил гри: фундаментальна трансформація ключових частин ланцюгів створення цінності, організаційних структур, ціннісних пропозицій або навіть бізнес-моделей. Бізнес-переваги можуть виражатися у стрибкоподібному поліпшенні структури витрат, зростанні доходів або автономному прийнятті рішень за допомогою GenAI. Базові інновації — більш складне і ризиковане підприємство, і для досягнення успіху вони мають реалізовуватися як стратегічна ініціатива на рівні всієї організації.

Наприклад, австралійська компанія Canva у 2023 році трансформувалася з простої платформи для графічного дизайну, запропонувавши Magic Studio — творчий пакет на основі GenAI. Бізнес-модель змінилася від дизайнерських інструментів на основі шаблонів до створення контенту за допомогою GenAI і водночас розширила ринок до мільйонів користувачів без дизайнерського досвіду, суттєво збільшивши обсяги створення контенту. Тут ми перебуваємо на території високого ризику і потенційно високої винагороди, найбільш придатній для ринкових дизрапторів та організацій з високим рівнем зрілості у сфері ШІ.

Чи є ці сфери взаємовиключними? Ні. Згодом керівники можуть формувати портфель ініціатив у сфері ШІ, що охоплює кілька сфер переваг. Однак організації проходять певну криву навчання щодо зрілості у сфері ШІ. Тому — спочатку навчіться ходити, а потім починайте бігти!

Моделі ШІ: який тип ШІ допоможе отримати цінність?

Сьогодні на ринку існує безліч моделей GenAI, що охоплюють широкий спектр застосувань. Від відомих інструментів для роботи з текстом і створення контенту (як-от ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic або Gemini від Google) до інструментів для генерування зображень і відео (DALL·E 3, Midjourney або Synthesia), інструментів для написання коду (GitHub Copilot, CodeWhisperer від Amazon або DeepSeek Coder), генерування аудіо та музики (ElevenLabs, Suno або Udio) та багатьох інших, що охоплюють сфери досліджень, обслуговування клієнтів і аналізу даних. Ландшафт пропозицій величезний, і в ньому легко загубитися. Щоб успішно орієнтуватися в ньому, міркуйте у трьох наступних широких категоріях застосувань ШІ-моделей.

Це готові до використання ШІ-моделі, подібні до багатьох прикладів, згаданих вище. Вони призначені для виконання чітко визначених завдань із мінімальним налаштуванням, що виходить за межі базових параметрів або підказок. Такі моделі можуть швидко створювати цінність у таких сферах, як класифікація документів, чатботи для підтримки клієнтів або базова обробка даних. Вони широко доступні за розумними операційними витратами, прості у впровадженні і не потребують глибокої інтеграції в унікальні бізнес-процеси або системи компанії. Моделі загального призначення часто є основою для досягнення переваг на рівні індивідуальної та організаційної ефективності.

Спеціально навчені та/або донавчені моделі для вертикалей галузей, функцій або бізнес-областей, що робить їх потужнішими і більш актуальними для вузьких застосувань — наприклад, регуляторної відповідності у фінансах, медичної діагностики у сфері охорони здоров’я або оптимізації ланцюгів постачання. На відміну від моделей загального призначення, вони потребують галузевої експертизи та контекстної адаптації, тому витрати на впровадження вищі. Спеціалізовані моделі ШІ заповнюють прогалину між автоматизацією та бізнес-трансформацією на рівні організаційної ефективності. Вони забезпечують глибший аналіз і покращення процесів, адаптовані до потреб і специфіки конкретної організації.

Наприклад, Harvey від OpenAI — спеціалізована модель для юридичної сфери, яка автоматизує такі завдання, як складання документів, проведення досліджень і аналіз контрактів для підвищення ефективності юридичних процесів.

Такі моделі зазвичай створюються на замовлення та/або є надзвичайно експериментальними, часто використовуючи передові методи ШІ, як-от навчання з підкріпленням, генеративне проєктування, ШІ на основі суджень або агентні застосунки, призначені для автономного прийняття рішень і дій без втручання людини. Вони складні й дорогі у впровадженні і вимагають значних інвестицій у R&D, інфраструктуру даних і таланти. Піонерські ШІ-моделі орієнтовані на проривні застосування з новими рішеннями для складних галузевих проблем — наприклад, для відкриття ліків або автономного прийняття рішень у фінансових інвестиціях.

Піонерський ШІ є також фундаментом для компаній, що прагнуть розширити межі конкурентної переваги, створюючи нові способи роботи або бізнес-моделі. Наприклад, Ocado — британський онлайн-ритейлер — розробив свою систему Kinetic Storage, піонерську ШІ-модель для автоматизованих складів групи, яка використовує алгоритми генеративної оптимізації для динамічного переналаштування сітки зберігання на основі прогнозованих моделей замовлень. Система скоротила час вилучення товарів більш ніж на 30% у пікові періоди.

Біотехнологічна компанія Moderna розробляє піонерську ШІ-модель для проєктування нових послідовностей мРНК, адаптованих до конкретних терапевтичних потреб. Ці ШІ-інструменти розроблено для оптимізації ключових властивостей, таких як експресія білків, молекулярна стабільність та активація імунної системи, що суттєво прискорює розробку методів лікування раку та рідкісних захворювань. Варто зазначити, що Moderna уклала партнерство з IBM для застосування передових моделей, як-от MoLFormer, з метою підвищення безпеки та ефективності препаратів на основі мРНК за допомогою ШІ-проєктування. Перші результати демонструють перспективність в оптимізації стабільності білків, що може скоротити строки розробки на місяці.

Сім стратегічних виборів: де грати і як перемагати

Завдяки комплексному підходу до бізнес-цілей у сфері ШІ в поєднанні з технологічними моделями, що сприяють їх реалізації, керівники можуть сформулювати стратегічні рішення, що якнайкраще відповідатимуть бажаним результатам для їхніх організацій. Фреймворк AI Navigator відображає сфери бізнес-цінності та типи впровадження ШІ-моделей, формуючи сім архетипів вибору — від швидких перемог до сміливих ставок.

На початковому рівні «Підвищення ефективності» являє собою перетин індивідуальної ефективності та ШІ загального призначення. У цій моделі люди контролюють автоматизацію за допомогою ШІ, а основна бізнес-ціль — автоматизація повторюваних, чітко визначених завдань для підвищення особистої продуктивності. Ці рішення спираються на попередньо навчені моделі для обробки документів, чатботів або фільтрації електронної пошти — ідеальний варіант для бізнесу, що прагне швидких перемог із мінімальною інтеграцією. Переваги включають зменшення навантаження, скорочення помилок і вивільнення часу для роботи з більшою доданою цінністю. Типовий приклад використання — у страхуванні, де фахівці з обробки претензій застосовують ШІ для сортування та категоризації документів, дозволяючи персоналу зосередитися на складніших випадках.

Коли потрібні глибші галузеві знання, «Розумне доповнення» поєднує індивідуальну ефективність зі спеціалізованим ШІ. Тут люди тісно співпрацюють із ШІ, прагнучи підвищити ефективність експертів без перепроєктування робочих процесів. Прикладами цієї моделі є копілоти на основі ШІ в юридичних або медичних середовищах. Наприклад, радіологи використовують ШІ для виявлення аномалій на медичних знімках, підвищуючи точність діагностики та зберігаючи людське судження. Переваги включають підвищення швидкості прийняття рішень і зниження когнітивного навантаження — ШІ підсилює, а не замінює експертну думку.

Переходячи до організаційних процесів, «Прискорювач процесів» перебуває на перетині організаційної ефективності та ШІ загального призначення. У цьому підході люди контролюють керовані ШІ процеси для автоматизації рутинних робочих процесів між підрозділами, часто за допомогою таких інструментів, як RPA та інтелектуальна обробка документів. Ця стратегія добре підходить для компаній, які прагнуть оптимізувати роботу без глибоких структурних змін. Наприклад, постачальник телекомунікаційних послуг автоматизував маршрутизацію заявок і оновлення облікових записів, усуваючи вузькі місця та покращуючи час внутрішнього реагування. Бізнес-переваги включають підвищення пропускної здатності, скорочення ручної праці та більш послідовне виконання.

Більш зрілі організації можуть прагнути до «ШІ-оптимізованих операцій», поєднуючи організаційну ефективність зі спеціалізованим ШІ. Тут люди скеровують прийняття рішень на основі ШІ в різних підрозділах і функціях. Мета — перепроєктувати процеси за допомогою ШІ, глибоко інтегрованого в операції, наприклад, для оптимізації ланцюга постачання або забезпечення регуляторної відповідності. Наприклад, у ритейлі глобальний бренд одягу використовує ШІ для узгодження запасів, ціноутворення та прогнозування попиту в різних регіонах. Ця модель руйнує відомчі бар’єри, покращує розподіл ресурсів і дає змогу приймати рішення в режимі реального часу, зрештою забезпечуючи масштабоване зростання ефективності.

Для бізнесу, що прагне глибокої трансформації, «Операційний стрибок на основі ШІ» виникає на перетині організаційної ефективності та піонерського ШІ. У цьому режимі люди контролюють інновації під керівництвом ШІ, а мета — фундаментально переосмислити принципи роботи організації. Серед використовуваних технік — прогнозування, автономне планування та підтримка R&D. Уявіть виробника автомобілів, який використовує ШІ для прогнозування ринкових трендів, моделювання проєктів і оптимізації компонування заводів. Ця стратегія підвищує гнучкість, прискорює інноваційні цикли та формує довгострокові конкурентні переваги шляхом переосмислення функціонування підприємства.

Для організацій, що прагнуть прискорити свої інноваційні цикли, «Інновації на основі ШІ» поєднують базові інновації зі спеціалізованим ШІ. Люди задають межі дослідження, а мета — розробити нові бізнес-моделі або пропозиції без повного перегляду операційної діяльності. Компанії застосовують ШІ у відкритті ліків, розробці продуктів або автоматизації дизайну. Наприклад, у секторі споживчої електроніки одна компанія аналізує відгуки клієнтів за допомогою ШІ для генерування та тестування нових концепцій продуктів, скорочуючи час на R&D, прискорюючи продуктові цикли та забезпечуючи чутливий дизайн із меншими накладними витратами.

Нарешті, для дизрапторів ринку або організацій, що прагнуть розширити межі інновацій у своїй галузі, «Moonshot AI» є найсміливішим архетипом, поєднуючи базові інновації з піонерськими ШІ-моделями. У цьому підході ШІ часто діє з мінімальним втручанням людини, просуваючи фронтирні інновації за допомогою агентного або автономного ШІ. Мета — створити нові ціннісні пропозиції або ринки, часто через автономне відкриття або прийняття рішень. Наприклад, у біотехнології стартапи використовують генеративний ШІ для проєктування нових білків, розробляючи методи лікування, немислимі в межах традиційних R&D. Переваги включають переосмислення ринків, нові конкурентні бастіони та трансформацію цілих галузей.

Використання AI Navigator для відточування вашої стратегії

Бізнес-лідери мають акцентувати увагу на тому, де ШІ може реально просунути їхні стратегічні амбіції, зважаючи на поточний рівень зрілості, схильність до ризику та інвестиційний горизонт. Починати слід зі стратегічного вибору щодо цілей, і лише після цього варто думати про технології.

Фреймворк AI Navigator не пропонує єдиного шляху вперед — навпаки, він розкриває весь спектр можливого. Він допомагає перейти від розмитих амбіцій до сфокусованого виконання: де ШІ може прискорити ваші поточні цілі? Де він може змінити ваші довгострокові операції? І де він зрештою може повністю переосмислити вашу бізнес-модель? AI Navigator запрошує до рефлексії, узгодження та діалогу між командами керівників. Використовуючи цей фреймворк, ви можете підтримати більш чітке прийняття рішень і допомогти організаціям сформувати стратегію для ШІ, яка є настільки ж амбітною, наскільки й приземленою.

П’ять рекомендацій для топменеджерів

1. Поглибте діалог у вашій команді. AI Navigator покликаний надихати на сфокусовані, спільні та конструктивні розмови між бізнес- і технологічними лідерами. Це відточить вашу стратегію для ШІ та об’єднає лідерів навколо дієвих напрямів.
2. Визначте масштаб своїх амбіцій. Фреймворк представляє шляхи з різними часовими рамками, складністю, рівнями ризику та можливостями трансформації. Ваш поточний рівень зрілості у сфері ШІ визначить, звідки ви можете розпочати свій шлях, але дослідження майбутніх нових джерел бізнес-цінності має скеровувати вас у побудові стратегічного портфеля.
3. Думайте ширше за технологію. Пам’ятайте: ШІ сам по собі не створює цінність. Щоб розкрити повний організаційний потенціал цих інструментів, важливо дотримуватися людиноцентричного підходу. Це справжня трансформація і вона вимагає детального розуміння вимог до перепроєктування робочих процесів, осмислення культурних наслідків, адаптації організаційних структур і вимірювання бізнес-результатів.
4. Розвивайте технічну експертизу вашої команди. ШІ — складна галузь, і прогалини в компетенціях неминучі. Завчасно думайте про формування правильної екосистеми, щоб максимізувати шанси на успіх.
5. Регулярно переглядайте свою стратегію. Ваша стратегія для ШІ буде ітеративною. Галузь ШІ змінюється надзвичайно швидко, і нові можливості постійно з’являтимуться. Регулярно повертаючись до AI Navigator у міру просування, ви сприятимете організаційному навчанню в усіх командах.

Источник: management.com.ua