BMW і Bosch уже в темі: Google шукає бізнес-моделі в автомобільній галузі за допомогою штучного інтелекту

Google зосередився на штучному інтелекті і розробив продукти для промислових клієнтів. BMW і Bosch отримують початковий досвід у цій галузі автомобільної промисловості.

Пошукова система – це зараз, штучний інтелект – це майбутнє. Приблизно так можна описати наступ Google на штучний інтелект. Ще у 2016 році генеральний директор Google Сундар Пічаї (Sundar Pichai) назвав Google «першою компанією зі штучним інтелектом».

Однак до осені 2023 року мало що відбувалося. Але потім з’явився ChatGPT, і Google потребував відповідей на цей успіх компанії OpenAI у сфері штучного інтелекту. «Відтоді все змінилося. Світ став зовсім іншим”, – каже Штефан Ебенер (Stefan Ebener).

Vertex AI: платформа для компаній

Ебенер очолює команду експертів Google Cloud у 33 країнах світу, які працюють над вдосконаленням мультимодальних систем за допомогою генеративного ШІ. «За останні місяці ми не залишили каменя на камені, – розповідає експерт.

Нова структура, нові стратегії, нові продукти. Від Маунтін-В’ю, штаб-квартири Google в Каліфорнії, до всіх підрозділів по всьому світу, девіз тепер дійсно звучить так: «ШІ насамперед».

Для Google штучний інтелект має стати головним бізнес-драйвером майбутнього – від технології ШІ, тобто програмного забезпечення, до апаратного забезпечення, все повинно бути пов’язане зі штучним інтелектом і застосовуватися до ШІ – в ідеалі, виробленого компанією Google.

Для цього компанія створює власні чіпи і запустила платформу Gemini AI, за допомогою якої має намір побороти свого конкурента ChatGPT. Крім того, була запущена Vertex AI – платформа, яка дозволяє компаніям створювати власні ШІ-продукти.

BMW оцифровує заводи за допомогою Google ШІ

Така переорієнтація портфоліо також має наслідки для автомобільної промисловості: BMW, наприклад, створила власну платформу для діджиталізації заводів за допомогою Google Cloud. Платформа BMW «Sordi.ai» базується на ШІ Google «Vertex AI», в який також інтегрований сервіс Google AI Gemini.

За допомогою «Sordi.ai» BMW в даний час оцифровує свої заводи і виробничі потужності з їх тисячами і тисячами об’єктів і створює цифрові аналоги, так звані цифрові двійники. Партнери та клієнти BMW також мають доступ до цієї платформи, щоб вони теж могли оцифрувати свої заводи.

Це передбачає зйомку окремих об’єктів на заводі. Дотепер результатом такого сканування об’єктів були цифрові хмари точок, набори даних яких часто були неточними і неповними. ШІ Google може розшифровувати, розпізнавати та перевіряти ці хмари точок і перетворювати їх на 3D-моделі.

Крім того, «вони діють як цифрові двійники, які можна використовувати для моделювання систем заздалегідь, а згодом вводити в експлуатацію або обслуговувати їх у рази швидше, ніж раніше», – каже Ебенер.

Значна економія в маркетингу Bosch завдяки Google AI

Компанія Bosch також покладається на сервіси Google зі штучного інтелекту – щоправда, у сфері маркетингу. Наразі компанія тестує, наскільки швидше та економічно ефективніше можна реалізовувати кампанії, наприклад, за допомогою створення зображень зі штучним інтелектом.

Співробітники будуть використовувати Google AI для створення зображень, постів у соціальних мережах і текстів, використовуючи підказки – без допомоги агентства. «Ми очікуємо економію в чотири-п’ятизначному діапазоні на одному лише зображенні», – каже Соня Бухгольц (Sonja Buchholz), відповідальна за маркетинг на основі даних у Bosch Digital.

Верифікація даних штучного інтелекту

При використанні штучного інтелекту знову і знову постає питання верифікації: наскільки правдивими та надійними є дані, які видає штучний інтелект? Експерт зі штучного інтелекту Ебенер також працює над цією темою зі своєю командою, відомою як «заземлення». Платформи Google, такі як Gemini, використовують пошукову систему Google для перевірки зображень, тексту і контенту та надання вихідної інформації.

Google також створив можливості для “заземлення” платформ компаній, що передбачає надання ШІ доступу до офлайн-даних компаній. «Це означає, що ШІ може використовувати їх для створення статей, а також для перехресної перевірки», – каже Ебенер.