Роботи: як штучний інтелект стимулює розвиток і визначає тренди

За словами Сюзанни Біллер, генерального секретаря Міжнародної федерації робототехніки (International Federation of Robotics), тенденція застосування робототехніки в автомобільній промисловості більше не визначається окремими типами роботів. Однією з тенденцій є використання штучного інтелекту та машинного навчання для програмування. Крім того, “надзвичайно важливими” є теми цифрових двійників та віртуальної симуляції.

За її словами, штучний інтелект і машинне навчання були протягом певного часу темами в робототехніці, “але зараз вони також використовуються в комерційних цілях”. В останні три-п’ять років штучний інтелект і машинне навчання, як правило, є темами досліджень, над якими працюють усі виробники роботів. Завдяки машинному зору та навчанню робот краще пізнає своє оточення. “Це означає, що в перспективі робот може адаптувати свої рухи до людини”, – каже Біллер.

Генеративний ШІ пише програмне забезпечення

Завдяки предиктивному ШІ можна передбачити, наприклад, коли робот потребує технічного обслуговування. На наступному етапі, зумовленому бумом генеративного ШІ, робот програмує сам себе. Роботу вказують, які завдання він повинен виконувати, “а генеративний ШІ потім пише програмне забезпечення або оптимізує його. Це значно зменшує зусилля користувача з програмування”, – пояснює Біллер.

Людиноподібні роботи привертають все більше уваги, хоча вони все ще перебувають на ранніх стадіях розвитку. “Цей тип роботів особливо популярний у США, – пояснює генеральний секретар IFR. Зокрема, великі автовиробники займаються цим питанням. Наразі вони аналізують і тестують сфери, в яких людиноподібні роботи можуть бути використані, і де вони мають переваги над традиційними рішеннями автоматизації та робототехніки. Місцеві виробники транспортних засобів, такі як BMW, також тестують можливі сфери застосування людиноподібних роботів. З цією метою автовиробник співпрацює з каліфорнійським виробником роботів Figure.

Популярні людиноподібні роботи

За словами Біллера, у США в такі машини вже інвестують чималі кошти. Китай також не стоїть осторонь. Міністерство промисловості Китаю оголосило про намір стати світовим лідером на ринку людиноподібних роботів. Драйвером для розвитку людиноподібних роботів вона бачить те, що розробляються компоненти і технології, які також використовуються в інших сферах робототехніки і розвивають робототехніку в цілому. Однак людиноподібні роботи не замінять традиційних промислових роботів так швидко. “Це довший процес”.

Колаборативні роботи, або скорочено коботи, вже не так сильно привертають увагу автовиробників. На цей тип роботів припадає близько десяти відсотків загального ринку в усьому світі і в усіх галузях промисловості. За даними IFR, частка, що припадає на автомобільну промисловість, не визначена. Автомобільна промисловість була одним з перших замовників коботів і висувала високі вимоги до промислових зразків. Це стосується точності, швидкості та надійності машин.

Коботи як комплексна система

Роботи часто постачаються як цілісні системи, що включають програмне забезпечення, камеру та захват. “Але автомобільна промисловість має власних програмістів і власну мережу постачальників, які комплектують роботів і налаштовують їх відповідно до своїх побажань”, – каже Біллер. Автомобільна промисловість все ще придивляється до коботів, але в першу чергу для сценаріїв, в яких традиційні роботи досягають своїх меж.

Коботи використовуються, наприклад, для складання важких компонентів, таких як колесо на автомобілі, де колесо потрібно утримувати в певному положенні для процесу закручування, в тому числі для випадків, коли це виконується над головою. “В автомобільній промисловості досі існують дуже неергономічні процеси, в яких варто застосовувати роботів, щоб зняи навантаження з людини. Вони також використовуються при остаточному складанні”, – каже Бьоллер.

Роботи допомагають боротися з нестачею кваліфікованої робочої сили

Найбільшим світовим замовником робототехніки є електротехнічна промисловість, за нею йде автомобільна промисловість, “але автомобільна промисловість все ще залишається найважливішим замовником в Європі”, – додає Бьоллер. Іншими важливими клієнтами є машинобудування та виробництво пластмас. За словами Біллера, через дефіцит робочої сили в Європі зростає кількість заявок від малих і середніх компаній. Роботизовані установки стали конкурентним фактором у виробництві, особливо для компаній, що не належать до автомобільної промисловості. “З одного боку, щоб задовольнити виробничі потреби, а з іншого – позиціонувати себе як інноваційних виробників і привабливих роботодавців”.

Незважаючи на появу нових постачальників, зокрема з Китаю, “відомі виробники з Японії та Європи все ще залишаються основними постачальниками для автомобільної промисловості, оскільки китайські виробники не змогли забезпечити необхідну якість на сьогоднішній день. Відомі виробники роботів також випереджають китайських автовиробників”, – каже Біллер. До найбільших виробників належать японські постачальники Fanuc і Yaskawa, швейцарська ABB Robotics і німецько-китайська компанія Kuka.