BMW використовує штучний інтелект для контролю якості

На заводі в Регенсбурзі BMW завершує пілотний проект, в рамках якого інструмент штучного інтелекту, що навчається, дозволить здійснювати індивідуальний кінцевий контроль якості для кожного автомобіля.

Штучний інтелект потрапляє на перші шпальти газет, коли мова заходить про автономне водіння або про рішення для забезпечення зв’язку та комфорту для пасажирів транспортних засобів.

На нещодавній виставці Auto Shanghai компанія Zhuoyu Technologies представила технологію, в якій система вивчає індивідуальний стиль водіння водія за допомогою штучного інтелекту та розпізнавання обличчя і включає його у функції автоматизованого водіння.

Неможливо уявити виробництво без штучного інтелекту

Менш помітним, але все більш важливим для підвищення ефективності та якості є використання штучного інтелекту в автомобільному виробництві, де він вже став незамінним. Практично всі провідні автовиробники зараз використовують інструменти штучного інтелекту для забезпечення якості.

Але і тут з’являється все більше підходів до використання систем, що навчаються, щоб зробити контроль якості ще ефективнішим, швидшим і надійнішим.

Індивідуальний каталог випробувань для кожного автомобіля

Один із таких проєктів під назвою «GenAI4Q» був успішно завершений на заводі BMW у Регенсбурзі після кількамісячного етапу випробувань.

Завдання контролю якості на заводі в Регенсбурзі є складними: кожного робочого дня з конвеєра заводу у Верхньому Пфальці сходить понад 1400 автомобілів BMW X1 та BMW X2. Вони доставляються клієнтам по всьому світу.

На одній виробничій лінії гнучко виготовляються різні системи приводу – повністю електричні моделі, а також транспортні засоби з плагін-гібридами або двигунами внутрішнього згоряння. Крім того, існує велика кількість варіантів моделей і комплектацій, що створює величезні вимоги до контролю якості.

Минулого року співробітники запропонували використовувати інструмент штучного інтелекту для створення індивідуального каталогу перевірок для кожного конкретного автомобіля.

Величезні обсяги даних

Звучить складно, але так воно і є. Як це зазвичай буває з інструментами штучного інтелекту, це пов’язано з об’єднанням та аналізом величезних обсягів даних.

У випадку з GenAI4Q система отримує не тільки дані про автомобіль, такі як модель і варіант комплектації, а й поточні дані з виробництва відповідної моделі, які надаються в режимі реального часу.

Розпізнаючи закономірності та кореляції, система ШІ швидко і автоматично приймає рішення щодо обсягу перевірки відповідного транспортного засобу і компонує його в інтелектуальній послідовності в додатку для смартфона для остаточної перевірки відповідного транспортного засобу.

Рішення також для інших заводів BMW

Автовиробник не коментує, наскільки ця перевірка якості на основі штучного інтелекту, розроблена на заводі в Регенсбурзі спільно з мюнхенським стартапом Datagon AI, підвищить ефективність.

Однак у зв’язку з успішним пілотним проектом GenAI4Q говорять про «прискорювач якості» за допомогою штучного інтелекту. І цей бустер використовується не лише в Регенсбурзі: «Потенціал рішення» настільки великий, що його адаптують і для інших заводів, каже представник заводу.