Google – це вчорашній день: як клієнти інформують себе сьогодні і як компанії можуть відреагувати?

Сьогодні багато з тих, хто шукає автомобіль, часто звертається за порадою до штучного інтелекту. Компаніям потрібно зрозуміти, як вони можуть стати частиною відповідей. SEO було вчора – GEO сьогодні. Ця формула підсумовує те, що зараз докорінно змінюється в цифровому маркетингу автовиробників. “Сьогодні добрі 50 відсотків трафіку припадає на SEO. Але така поведінка користувачів все більше зникає”, – говорить Аксель Авердунг (Axel Averdung), експерт з цифрових бізнес-моделей.

На зміну пошуковій оптимізації (SEO) все частіше приходить генеративна оптимізація (GEO). Передумови: користувачі все частіше отримують відповіді на пошукові запити безпосередньо з мовних моделей, таких як Gemini або ChatGPT – часто навіть не відвідуючи веб-сайт компанії.

Мовні моделі – це більше, ніж просто пошукові системи

Нові великі мовні моделі (LLM) – це не просто пошукові системи, а діалогові, консультативні інстанції з величезною ринковою силою. Замість того, щоб відсилати користувачів на веб-сайти, вони надають прямі відповіді на всі питання, які можуть виникнути під час контакту з клієнтом.

Це не лише змінює видимість брендів, але й їхню функцію в цифровій подорожі клієнта. “Раніше ви проводили дослідження, тепер ви вводите підказку, – пояснює Авердунг. Наприклад: “Троє дітей, невеликий гараж, лижні прогулянки, відвідування фестивалів, автомобіль до 55 000 євро” – класична сімейна ситуація.

Вже сьогодні вам більше не потрібно шукати потрібний автомобіль на незліченних веб-сайтах, натомість ви можете задати питання штучному інтелекту одним реченням – і отримати відповідь, яка стане початком індивідуального діалогу. “LLM пропонують більше персоналізованої інформації, ніж більшість веб-сайтів автовиробників, порталів порівняння або місцевих дилерів можуть надати сьогодні”, – каже Авердунг.

Виробники повинні бути згадані в мовних моделях

Це означає зміни для автомобільних брендів: замість оптимізації ключових слів, вони тепер повинні думати про те, як вони згадуються в мовних моделях – оптимізація згадок замість побудови посилань.

На відміну від SEA (пошукової реклами), де за гроші можна купити хороші позиції, з GEO це наразі можливо лише в обмеженій мірі; відповідні бізнес-моделі з’являться, але ціни, ймовірно, будуть вищими, ніж ті, що відомі сьогодні, зі значно кращими профілями даних про клієнтів.

Це робить ще більш важливим діяти зараз, щоб уникнути необхідності дорого платити пізніше. Поточний аналіз “Моніторингу LLM Brand Ranking Monitor 06/2025”, проведений Авердунгом та його командою, показує, що GEO-рейтинг LLM не співвідноситься 1:1 з класичними показниками SEO. Існують численні прогалини в управлінні цифровими брендами.

Контент потребує доопрацювання

Автовиробники демонструють явні слабкі сторони з точки зору представленості в певних LLM і запитах, особливо коли йдеться про детальні питання. Але є й можливості: LLM надають особливо великої ваги силі бренду – сфері, в якій автовиробники традиційно сильні.

Вони добре справляються з непідтвердженими згадками в LLM. Це стосується, наприклад, загальних запитів на кшталт “Назвіть виробника автомобіля!”.

Питання, яке OEM-виробники повинні поставити собі: «Як нам структурувати наш контент так, щоб він був читабельним у LLM?». Це включає в себе стандарти ШІ, програмні інтерфейси, метадані, семантичну глибину і нову веб-архітектуру. Мета: машинозчитувана технологія бренду і контент, який фіксується мовними моделями, щоб з’являтися в першій відповіді на кожен запит.

“Конфігуратори автомобілів – це вимираюча модель”

У той же час змінюється досвід роботи з брендом на самому сайті. Класичний конфігуратор автомобілів? “Це вимираюча модель”, – каже Авердунг. Замість таблиць і меню, що випадають, потрібні інтерфейси, засновані на діалозі: віртуальні тест-драйви, обмін досвідом і прямий підхід до клієнта: “Сідайте, їдьте містом, в пустелю – і поділіться цим з друзями”.

Таким чином, веб-сайт перестає бути просто інформаційним інструментом, а стає частиною індивідуального досвіду користування продуктом. І виробники, які роблять акцент на дизайні своїх фізичних продуктів, повинні продовжувати робити це і в цифровому форматі.

Нові способи спілкування з клієнтами

Агентний штучний інтелект – це не “приємна дрібниця”, а необхідна умова, в тому числі для вашого власного веб-сайту – і вже зараз. Для Авердунга ясно одне: протягом наступних 12-18 місяців виробники повинні забезпечити комплексний, відповідний асистентський бот, який організовує контакт з клієнтами. Інакше вони ризикують не встигнути за новою поведінкою користувачів.

Велика небезпека: “Клієнт запитує ChatGPT, отримує конфігурацію – а потім потрапляє до продавця, який нічого про це не знає”. Це також підвищує вимоги до організаційної інтеграції. Потрібне чітке уявлення про те, як пов’язані між собою точки продажу, маркетингу та післяпродажного обслуговування – від CRM до додатків і самого автомобіля.

Той, хто добре організує цифровий контент сьогодні, зможе заощадити гроші в майбутньому

Штучний інтелект не лише відкриває нові шляхи в каналах продажів, але й трансформує відносини з клієнтами, які виходять за рамки купівлі автомобіля. Автомобільна промисловість повинна не просто створювати автомобіль, а підтримувати безперервні цифрові відносини.

У майбутньому пропозиція додатку може звучати так: “Ваш автомобіль має проблему, рахунок за ремонт, ймовірно, буде високим. Ми знаємо ваші вподобання – ось пропозиція щодо нового автомобіля. До речі: Ви не любите синій колір – ми в курсі”.

Ця нова форма лояльності заснована на даних і є персоналізованою. Якщо ви хочете заробити тут бали, ви повинні думати про автомобіль як про платформу, як про інтерфейс, а не як про суму його окремих частин. “Вирішальним фактором буде те, наскільки глибоко бренд стане частиною цифрового світу клієнта”. Прямі, глибоко вкорінені відносини з клієнтом можуть навіть дозволити уникнути дорогих LLM-контактів у майбутньому.